2022中国大模型发展白皮书一元能力引擎筑基智能底座本研究由百度支持CONTENTS目录IDC观点0101前言021.1大模型发端及内涵021.2国家政策推动中国大摸型加速发展03大模型成为AI开发新范式062.1人工智能发展的挑战与阻碍062.2大模型带来AI开发新范式09大模型加速产业智能化变革123.1大模型带来AI技术与应用变革潜能被广泛验证123.2“模型+工具平台+生态”三级协同加速产业智能化153.3大模型加深度学习平台正在成为产业智能化基座1604大模型的评估与典型市场参与者194.1产业生态图谱194.2大模型评估框架及评估结果204.3百度文心大模型2205大模型未来发展趋势335.1大模型的发展是大势所趋335.2对行业用户的建议345.3对大模型供应商的建议35随着数字化转型需求增长，A在企业中的应用也越来越多，A开发门槛高、应用场景复杂多样、对场景标注数据依赖等问题成为A!规模化落地的挑战，而预训练大模型的出现则为人工智能带来了新的机遇与希望。大模型作为政府和企业推进人工智能产业发展的重要抓手，在识别、理解、决策、生成等A!任务的泛化性、通用性、迁移性方面都表现出显著优势和巨大潜力。IDC预测未来大模型将带动新的产业和服务应用范式，在深度学习平台的支撑下将成为产业智能化基座，企业需加快建设人工智能统一底座，融合专家知识图谱，打造可面向跨场景或行业服务的“元能力引擎”。具体来看：大模型具有良好的通用性、泛化性，显著降低人工智能应用门槛。预训练大模型在海量数据的学习训练后具有良好的通用性和泛化性，用户基于大模型通过零样本、小样本学习即可获得领先的效果，同时“预训练+精调”等开发范式，让研发过程更加标准化，显著降低了人工智能应用门槛，成为A走向工程化应用落地的重要手段。深度学习平台为预训练大模型的发展保驾护航，两者结合夯实了产业智能化基座。深度学习平台是推动产业智能化转型升级的核心载体，为大模型的算法开发、训练、部署保驾护航。大模型加上深度学习平台，贯通了从硬件适配、模型训练、推理部署到场景应用的A全产业链，夯实产业智能化基座，将加速产业智能化升级。大模型在推进产业智能化升级中已表现出巨大潜力，企业应该尽早关注。大模型目前的产业应用包括面向企业提供I中台基座、深度定制支持产品或生产的优化与创新、开放模型服务等。大模型已经在搜索、推荐、智能交互、A1GC、生产流程变革、产业提效等场景表现出巨大的潜力，企业应该尽早关注，在业务中布局。未来还需加强大模型与真实场景需求匹配，推动大模型大规模落地。目前中国大模型厂商在模型布局方面较为完善，应进一步围绕行业赋能的广度和深度持续探索，不断夯实基于大模型的产品建设，推动大模型技术从实验室走向实际大规模落地。-01-